Люди и их проекты

SpaceX

«Хочется просыпаться по утрам и думать, что будущее будет прекрасным.»

Его ставка — космическая цивилизация. Это видение будущего, а не обещание конкретного срока.

OpenAI

«Мы прошли горизонт событий; взлёт начался.»

В эссе «The Gentle Singularity» Альтман описывает свой прогноз ускорения ИИ. Архивная позиция автора.

ИИ · практика

«Сегодня их уже более 20»

Иван собирает собственную цифровую команду: больше двадцати ИИ-помощников для разных задач.

Anthropic

«Человечество вот-вот получит почти невообразимую мощь.»

Амодеи задаётся вопросом, достаточно ли зрелы наши институты для этой мощности. Прогноз сопровождается разговором о рисках.

NVIDIA

«Это базовая инфраструктура, как электричество и интернет.»

Хуанг рассматривает ИИ как систему из энергии, чипов, инфраструктуры, моделей и приложений.

Unitree / Китай

ИИ выходит в физический мир.

Основатель Unitree. Компания разрабатывает четвероногих и гуманоидных роботов и испытывает физический ИИ на своём производстве.

Google DeepMind

ИИ как инструмент научных открытий.

Хассабис связывает развитие искусственного интеллекта с решением научных задач. Google DeepMind работает над моделями общего назначения и специализированными инструментами, включая AlphaFold для исследования белковых структур.

World Labs

Научить ИИ понимать пространство.

Фей-Фей Ли развивает пространственный интеллект: модели, которые работают с объектами, сценами и взаимодействиями в трёхмерном мире. World Labs создаёт инструменты генерации и исследования таких сред.

AMD

Процессоры и ускорители для ИИ.

Лиза Су руководит AMD, которая развивает процессоры, ускорители и программные инструменты для вычислений и ИИ. Её технологическая ставка охватывает целую инфраструктуру: от отдельных чипов до больших систем.

Microsoft

Агенты, которые доводят работу до результата.

Наделла связывает следующий этап Microsoft с агентами, которые выполняют рабочие процессы и используют контекст организации. В его подходе важны выбор моделей, управление доступом и сохранение контроля над корпоративными знаниями.

Safe Superintelligence

Возможности и безопасность — одна задача.

Суцкевер возглавляет Safe Superintelligence — лабораторию, которая заявляет единственную цель: создание безопасного сверхинтеллекта. Компания рассматривает рост возможностей и безопасность как связанные научные и инженерные задачи. Это исследовательская ставка.

Исследования и обучение

Понять нейросеть, собрав её самому.

Карпати объясняет нейросети через лекции и небольшие открытые проекты. В его материалах можно проследить путь от основных механизмов обучения до языковой модели и практических сценариев её использования.

Nebius

Инфраструктура, на которой работает ИИ.

Аркадий Волож строит Nebius как облачную платформу для полного цикла работы с ИИ: от данных и обучения моделей до запуска готовых сервисов. Его направление — вычислительные мощности, программные инструменты и инженерная поддержка.

Grishin Robotics

Инвестиции в молодые технологические компании.

Дмитрий Гришин — партнёр-основатель Grishin Robotics. Фонд поддерживает молодые компании на ранних стадиях: от образования и развлечений до инструментов совместной работы. Его подход начинается с пользовательской задачи и продукта.

Baidu / Китай

Поиск, облачный ИИ и роботакси.

Робин Ли руководит Baidu, которая развивает облачную инфраструктуру ИИ, приложения для работы и беспилотный сервис Apollo Go. Его ставка связывает цифровых помощников с системами в физическом мире.

Tencent / Китай

Социальные платформы и облачные сервисы.

Ма Хуатэн, известный как Пони Ма, задаёт стратегическое направление Tencent. Компания соединяет общение, цифровые сервисы и инструменты для бизнеса: от Weixin и WeChat до облачной инфраструктуры.