Три пути раннего доступа
14 октября Google Research объявила о расширении раннего доступа к экспериментальным возможностям Earth AI. Партнёрам предложены три пути: углублённый геопространственный анализ внутри Google Earth, оценка рисков и прогнозирование сценариев через planetary prediction engine, а также экспериментальный agent-to-agent API. Последний позволяет встраивать навыки Geospatial Reasoning в собственные процессы — например, разбор спутниковых снимков, маршрутизацию и демографические представления. Google также добавляет поиск по более чем 100 миллионам открытых наборов данных через Dataset Search и модель TimesFM для текущих оценок и прогнозов.
Геоданные в рабочих процессах
Earth AI объединяет спутниковые снимки, сведения о населении, инфраструктуре и временные ряды. Google называет среди применений прогнозирование вспышек заболеваний, планирование чистой энергетики и оценку инфраструктурных рисков. Набор включает более 70 геопространственных инструментов. Доступ предоставляется партнёрам в экспериментальном режиме.